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Enregistrement W2000757329 · doi:10.4141/p01-034

Breeding potential of the backcross progenies of a hybrid between <i>Trifolium medium</i> × <i>T. pratense</i> to <i>T. pratense</i>

2002· article· en· W2000757329 sur OpenAlexvenueno aff
Sachiko Isobe, Akira Sawai, Hidekazu Yamaguchi, Mitsuru Gau, Kazuhiro Uchiyama

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSveriges Lantbruksuniversitet
Mots-clésBackcrossingBiologyRed CloverPollenBotanyInterspecific competitionHorticultureGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, T. medium (zigzag clover, 2n = 80 and T. pratense (red clover, 2n = 28) were hybridized and backcrossed four times to T. pratense (BC1, BC2, BC3and BC4), and the seed production and vigor of the backcross progenies were assessed under field conditions. Both female and pollen fertility of the backcross progenies increased as the backcross generations advanced. Female and pollen fertility of BC4 were 21.3 and 65.3%, respectively. When honeybees were used as pollinators, almost all BC4 plants produced mature seeds in the field. Most of the BC1, BC2, and BC3 plants died by the end of the fourth year in the field, whereas 61% of the BC4 plants survived for 4 yr. The number of chromosomes in 79% of the BC4 plants was more than 28, which is greater than that of T. pratense. Differences in leaflet size and shape between BC4 plants and T. pratense suggest that genes from T. medium were expressed in the BC4 plants. These results indicate that BC4 plants may be useful for the improvement of the persistence of T. pratense. Key words: Backcross progeny, breeding material, interspecific hybridization, Trifolium medium, Trifolium pratense

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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