Ototoxicity of trichloroethylene in concentrations relevant for the working environment
Notice bibliographique
Résumé
Organic solvents can cause hearing loss themselves or promote noise-induced hearing loss. The objective of this study was to review the literature on the effects of low-level exposure to trichloroethylene on the auditory system and consider its relevance for the occupational settings. Both human and animal investigations were evaluated only for realistic exposure concentrations based on the Quebec permissible exposure limits: 50 ppm 8-h time-weighed average exposure value (TWAEV) and 200 ppm short-term exposure value (STEV). In humans, the upper limit for considering ototoxicity data relevant to the occupational exposure situation was set at the STEV. Animal data were evaluated only for exposure concentrations up to 100 times the TWAEV. There is no convincing evidence of trichloroethylene-induced hearing losses in workers. In rats, trichloroethylene affects the auditory function mainly in the cochlear mid- to high-frequency range with a lowest observed adverse effect level (LOAEL) of 2000 ppm. No studies on ototoxic interaction after combined exposure to noise and trichloroethylene were identified in humans. In rats, supra-additive interaction was reported. Further studies with sufficient data on the trichloroethylene exposure of workers are necessary to make a definitive conclusion. In the interim, we recommend considering trichloroethylene as an ototoxic agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».