Novel lightweight uncooled thermal weapon sight
Notice bibliographique
Résumé
INO in collaboration with DRDC Valcartier has been involved in the design and development of uncooled IR bolometric detector technology since the early 1990s for a broad range of military and commercial applications. From the beginning, the strategy has been to develop small-size bidimensional detector arrays and specialty linear arrays, both equipped with on-chip readout electronics. The detector arrays have been implemented in various instruments for both imaging and non-imaging applications. This paper describes two TWS1 and TWS2 prototypes of single band thermal weapon sights (TWS) making use of a novel catadioptric, i.e. refractive/reflective, optics and INO's miniature IR cameras. These cameras employ a 160x120 pixel uncooled bolometric FPA with a 52 µm pitch and NETD at 50 mK, and modular electronics consisting of three boards stacked together to fit into a 3-inch cube volume. The ultra lightweight catadioptric objective is inherently athermalized in the -30°C to +40°C range. The TWS1 is also equipped with a miniature RF link allowing bi-directional video transmission. This TWS1 weighs only 900 g and has a total volume of about 75 in3. Its power consumption is 2 W. The experimental performance showed that human detection, recognition and identification could be achieved at 800 m, 200 m, and 120 m, respectively. Construction of an improved TWS2 model is in progress. The objective is the reduction of TWS2 model weight down to 700 g, its volume down to 50 in3, replacing the RF video link with a wireless digital link, and increasing resolution to 320x240 pixels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».