Effects of Residence Time Distribution and Packing on Methanol Oxidation in Biotrickling Filter
Notice bibliographique
Résumé
The effects of residence time distribution (RTD) on biotrickling filter systems and the comparison of the maximum elimination capacity (EC) and poisoning limits as functions of loadings of two packing media, Celite Biocatalyst Carrier R-635 and a subituminous coal, were studied. To alter the RTD patterns in the two reactor columns, two baffle designs were chosen. The RTD tests were done under dry conditions, over a range of airflow rates, with zero baffle, one baffle, and two baffles added into each column. Mixed culture from compost was used to acclimate the bed for the methanol removal efficiency study. No nutrients were added in the coal column. To study the poisoning limit, the inlet methanol concentration was randomly increased until a severe drop in removal efficiency occurred. From the RTD tests and the removal efficiency runs, which did not result in 100% conversion, number of tank-in-series (N) values, maximum EC values, and rate constants of each column with different baffle configurations could be obtained. Results from duplicate runs showed that addition of baffles decreased the N values of the columns and increased the back mixing in both systems. Maximum EC values, critical loadings, and poisoning limits also increased with increasing back mixing. Coal was superior to Celite Biocatalyst Carrier R-635 because it gave good conversions without additional nutrients. In all runs, the rate of methanol removal was controlled by a zero order process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».