Revised Stellar Temperatures for Magellanic Cloud O Supergiants from<i>Far Ultraviolet Spectroscopic Explorer</i>and Very Large Telescope UV‐Visual Echelle Spectrograph Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
We have undertaken quantitative analysis of four LMC and SMC O4--9.7 extreme supergiants using far-ultraviolet FUSE, ultraviolet IUE/HSTand optical VLT UVES spectroscopy. Extended, non-LTE model atmospheres that allow for the consistent treatment of line blanketing are used to analyse wind & photospheric spectral features simultaneously. Using Halpha to constrain dM/dt, HeI-II photospheric lines reveal T_eff's which are systematically (5-7.5kK) & substantially (15-20%) lower than previously derived from unblanketed, plane-parallel, non-LTE photospheric studies. We have confidence in these revisions, since derived T_eff's generally yield consistent fits across the entire 912-7000Ang observed spectral range. In particular, we are able to resolve previous UV-optical T_eff discrepancies. `Of' classification criteria are directly linked to (strong) nitrogen enrichment (via NIII 4097) & (weak) carbon depletion (via CIII 4647-51), providing evidence for mixing of unprocessed and CNO processed material at their stellar surfaces. Oxygen abundances are more difficult to constrain, except via OII lines in the O9.7 supergiant for which it is also found to be somewhat depleted. The effect of wind clumping is also investigated, for which PV 1118-28 potentially provides a useful diagnostic in O-star winds. Revised stellar properties affect existing calibrations of (i) Lyman continuum photons - a factor of two lower for the O4 supergiant; and (ii) kinetic energy released into the ISM by O supergiants. Our results also have importance for the calibration of the wind momentum-luminosity relationship for OB stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».