Ultra-Fine Grain Size by Dynamic Recrystallization in Strip Rolling of Nb Microalloyed Steel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The design of base chemistry and optimization of rolling schedule are the two important factors that influence large strain accumulation in multi-pass rolling in order to obtain ultra-fine grain size by dynamic recrystallization. A base chemistry of 0.03C-0.003N-0.08Nb-0.015Ti-1.8Mn (all in weight %) of HTP steel design was chosen in order to control the time evolution of strain induced precipitation of NbC and the strain accumulation through precipitate interaction with recovery and recrystallization at short inter-pass times characteristic of strip rolling. Experimental data on the critical strain for static and dynamic recrystallisation for HTP steel are used in a quantitative model to predict strain accumulation pass by pass and to achieve grain refinement by dynamic recrystallisation through large strain accumulation. The model is used to optimize the time-temperature-deformation schedule to prevent static recrystallization during the inter-pass times and to target ultra-fine grain size through dynamic recrystallization by large strain accumulation. The model predictions are validated by simulation of strip rolling of HTP steel on the thermo-mechanical simulator (WUMSI) to obtain a uniform ultra-fine ferrite grain size of about 1.5 micrometer diameter in final ferrite microstructure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle