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Enregistrement W2000777285 · doi:10.1109/tac.2012.2218671

Geometric Criteria for the Quasi-Linearization of the Equations of Motion of Mechanical Systems

2012· article· en· W2000777285 sur OpenAlexaff
Dong Eui Chang, R. G. McLenaghan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Automatic Control · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl and Stability of Dynamical Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsScalar curvatureMathematical analysisTangent bundleRiemannian manifoldLinearizationConstant curvaturePointwiseRiemannian geometryManifold (fluid mechanics)Ricci curvatureFundamental theorem of Riemannian geometryTangent spaceCurvatureNonlinear systemGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A linear transformation of velocity for a mechanical system is said to quasi-linearize the equations of motion of the system if it eliminates all terms quadratic in the velocity. It is well-known that controller/observer synthesis becomes tractable when the dynamics of a mechanical system are in quasi-linearized form. In this technical note, we show that the quasi-linearization property is equivalent to the property that the Lie algebra of Killing vector fields is pointwise equal to the tangent space to the configuration manifold with the Riemannian metric induced by the mass tensor of the mechanical system. A sufficient condition for this property is that the Riemannian manifold be locally symmetric. We further show that a necessary and sufficient condition for quasi-linearizability on 2-D Riemannian manifolds is that the scalar curvature is constant. The above results extend the zero Riemannian curvature condition that has been extensively applied since its introduction in 1992. Moreover, the local symmetricity condition and the constant scalar curvature condition can be easily verified using differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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