JAK2V617F mutation for the early diagnosis of Ph− myeloproliferative neoplasms in patients with venous thromboembolism: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggested that JAK2V617F mutation is frequent in patients with splanchnic vein thrombosis (SVT) but not in patients with other venous thromboembolic events (VTE). However, whether screening for the JAK2V617F mutation in VTE patients is justified remains unclear. Therefore, we performed a systematic review to assess the frequency of JAK2 mutation in VTE patients and the role of JAK2V617F mutation in the diagnosis of myeloproliferative neoplasms. MEDLINE and EMBASE databases were searched. Two reviewers independently performed study selection and extracted study characteristics. Pooled odds ratios of case-control studies and weighted mean proportion of the prevalence of JAK2V617F mutation of uncontrolled series were calculated. Twenty-four studies involving 3123 patients were included. Mean prevalence of JAK2 mutation was 32.7% (95% confidence interval, 25.5%-35.9%) in SVT patients. JAK2 mutation was associated with increased risk of SVT (odds ratio, 53.98; 95% confidence interval, 13.10-222.45). Mean prevalence of JAK2 mutation in other VTE patients was low (range, 0.88%-2.57%). Presence of JAK2V617F mutation in SVT patients was associated with a subsequent diagnosis of myeloproliferative neoplasm in many patients. JAK2 mutation is strongly associated with SVT, and routine screening of JAK2 mutation appears to be indicated in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».