Environmental inversion and matched-field tracking with a surface ship and an L-shaped receiver array
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic data from the natural broadband signature of a quiet surface ship, recorded on the vertical leg of an L-shaped array, is used to invert for the local geo-acoustic parameters and the resulting effective environment is used for subsequent tracking of the surface ship using a matched-field tracking technique applied to the full array. The matched-field analysis includes a comparison of the incoherent product of the processed data from the horizontal and vertical subapertures with coherent processing of the data from the full L-shaped array. Subaperture processing is of interest since there is a (loose) requirement that the number of data snapshots be greater than or equal to the number of array elements. This presents averaging difficulties for large arrays when the source being observed is moving. Analyzing each array leg separately allows the use of a smaller number of snapshots from which averaged quantities are constructed. Taken separately, the vertical leg of the array provides range-depth information, while the horizontal leg provides bearing information. The incoherent product of each leg is compared to processing the full array coherently illustrating that the incoherent product generally worked as well, or better than, processing the full array, producing compact maxima at the ship location, and producing fewer false source locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».