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Enregistrement W2000789055 · doi:10.1136/bmj.38698.709572.55

Impact of adverse events on prescribing warfarin in patients with atrial fibrillation: matched pair analysis

2006· article· en· W2000789055 sur OpenAlexafffundabout
Niteesh K. Choudhry, George Anderson, Andreas Laupacis, Dennis Ross‐Degnan, Sharon‐Lise T. Normand, Stephen B. Soumerai

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAgency for Healthcare Research and QualityNational Institute on AgingHarvard University
Mots-clésWarfarinAtrial fibrillationMedicineOdds ratioStroke (engine)Adverse effectInternal medicineConfidence intervalMedical prescriptionOddsPopulationEmergency medicineCardiologyAnesthesiaLogistic regressionPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To quantify the influence of physicians' experiences of adverse events in patients with atrial fibrillation who were taking warfarin. DESIGN: Population based, matched pair before and after analysis. SETTING: Database study in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: The physicians of patients with atrial fibrillation admitted to hospital for adverse events (major haemorrhage while taking warfarin and thromboembolic strokes while not taking warfarin). Pairs of other patients with atrial fibrillation treated by the same physicians were selected. MAIN OUTCOME MEASURES: Odds of receiving warfarin by matched pairs of a given physician's patients (one treated after and one treated before the event) were compared, with adjustment for stroke and bleeding risk factors that might also influence warfarin use. The odds of prescriptions for angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitor before and after the event was assessed as a neutral control. RESULTS: For the 530 physicians who had a patient with an adverse bleeding event (exposure) and who treated other patients with atrial fibrillation during the 90 days before and the 90 days after the exposure, the odds of prescribing warfarin was 21% lower for patients after the exposure (adjusted odds ratio 0.79, 95% confidence interval 0.62 to 1.00). Greater reductions in warfarin prescribing were found in analyses with patients for whom more time had elapsed between the physician's exposure and the patient's treatment. There were no significant changes in warfarin prescribing after a physician had a patient who had a stroke while not on warfarin or in the prescribing of ACE inhibitors by physicians who had patients with either bleeding events or strokes. CONCLUSIONS: A physician's experience with bleeding events associated with warfarin can influence prescribing warfarin. Adverse events that are possibly associated with underuse of warfarin may not affect subsequent prescribing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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