Notice bibliographique
Résumé
Interfirm networks often take on characteristics consistent with the notion of a small world--they are locally clustered into dense sub-networks or cliques that are sparsely connected by a small number of ties that cut across the cliques, linking network members through a relatively small number of intermediaries. Are these characteristics an emergent property of interfirm networks that result from chance connections among firms, or more strategic partnering by firms to improve or protect their network positions? After outlining a behavioral account for this frequently observed network topology, we show that the evolving investment bank syndicate network in Canada exhibited small world properties from 1952 to 1990. We then identify the investment bank cliques comprising the network and the 'spanning' ties that cut across them, and test three distinct scenarios that may explain the formation of these ties, which are responsible for the small worldliness of the network: (i) chance partnering of firms in different cliques; (ii) insurgent partnering by peripheral firms to destabilize the network and improve their network positions; and (iii) control partnering by core firms to maintain the network status quo and their positions within it. All three scenarios played a role in explaining the formation of clique-spanning ties; however, chance and insurgent partnering played a greater role in our empirical setting. Our analysis of how small world structures emerge and evolve over time offers new insight into the origins of a prevalent interfirm network topology, and a baseline for constructing future models of interfirm network evolution and dynamics. Copyright 2003, Oxford University Press.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».