Interaction of Survival and Death Signaling in Basal Forebrain Neurons: Roles of Neurotrophins and Proneurotrophins
Notice bibliographique
Résumé
Proneurotrophins bind with high affinity to p75 neurotrophin receptor (p75NTR) and lack the capacity to bind Trk receptors, suggesting that proneurotrophins can elicit apoptosis via p75NTR even in cells expressing survival-promoting Trk receptors. In the CNS, basal forebrain (BF) neurons are particularly vulnerable to degeneration in Alzheimer's disease, and are among the few populations of brain neurons that express p75NTR throughout life. These neurons also express Trk receptors and may be concomitantly exposed to both proneurotrophins and mature neurotrophins during development, disease, or after injury. We investigated the interaction of mature and proneurotrophin signaling in these CNS neurons. Kainic acid-induced seizures elicited production of pro-NGF by BF astrocytes before caspase activation in p75NTR-positive BF neurons, demonstrating local production of proneurotrophins under pathological conditions and suggesting apoptotic signaling in vivo. Mechanisms of proneurotrophin-induced death were analyzed in cultured BF neurons, and required both p75NTR and its coreceptor sortilin. Surprisingly, exposure to both mature neurotrophins and proneurotrophins demonstrated that Trk phosphorylation did not prevent pro-NGF-induced apoptosis via p75NTR. However, activation of PI3K (phosphatidylinositol 3-kinase)/Akt and MEK (mitogen-activated protein kinase kinase)/Erk pathways prevented pro-NGF-induced apoptosis, revealing a novel critical checkpoint in survival versus apoptotic signaling downstream of Trk activation, and suggesting that pro-NGF blocks survival signaling by preventing Akt and Erk activation. This study shows that proneurotrophins are produced in the brain under pathological conditions, and can elicit apoptosis of BF neurons even when Trk receptors are activated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».