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Enregistrement W2000799442 · doi:10.1177/1471301210375341

Developing the dementia workforce: Numerus turbatio - ‘Total confusion’

2010· article· en· W2000799442 sur OpenAlexaboutno aff
Susan Benbow, Paul Kingston

Notice bibliographique

RevueDementia · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineWorkforceGovernment (linguistics)Action planPolitical scienceEconomic growthGerontologyDiseaseLawManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dementia is a global issue, which is eliciting increasing concern around the world. Ferri et al. (2005) examined the global prevalence of dementia and estimated that it affected 24.3 million people and that the number of people involved would double every 20 years to 81.1 million by 2040. They pointed out that most people with dementia live in developing countries (60% in 2001, increasing to 71% by 2040). Across the developed world this challenge is leading to political action. The European Parliament has adopted a proposal for a European initiative on Alzheimer’s disease and other dementias (Commission of the European Communities, 2009), and the Alzheimer Europe website (http://www.alzheimer-europe.org/Policy-inPractice/National-Dementia-Plans) summarizes the situation regarding dementia plans in Europe, e.g., Norway published a Dementia Plan in 2007 (Norwegian Ministry of Health and Care Services, 2007). Elsewhere the Australian Health Ministers’ Conference produced a Framework for Action of Dementia in 2006 (New South Wales Department of Health, 2006). Other parts of the world are lagging behind. In the United States the Alzheimer’s Study Group (2009) issued a call that America must act now. The Alzheimer Society of Canada (2010) has just published Rising Tide: the impact of dementia on Canadian society, and calls for government action to make dementia a national priority. In England the National Dementia Strategy (Department of Health, 2009) highlighted the importance of the dementia workforce, and introduced the new role of dementia adviser. Objective 4 sets out what this might involve: a ‘dementia adviser to facilitate easy access to appropriate care, support and advice for those diagnosed with dementia and their carers’ (page 11). The Strategy acknowledges the need for demonstration projects, and for the model to be piloted and evaluated before widespread implementation. Despite attempts to develop strategy at national and regional level, individuals are being appointed on the ground to a wide variety of posts as ‘advisers’, ‘navigators’, ‘coordinators’ and others; employed by a wide variety of organizations, statutory and third sector, health and social care, and in different settings; both primary and secondary care. Our experience,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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