Effect of Mobile Water-Saturation on Thermal Efficiency of Steam-Assisted Gravity-Drainage Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The commercial viability of SAGD process is negatively affected by several undesirable reservoir features like pronounced heterogeneity, low vertical permeability, thick and areally extensive shale barriers and steam thief zones. The efficiency of SAGD projects is also affected by the presence of mobile water saturation in the target zone. Although the presence of small mobile water saturation is not considered harmful, reservoirs with high mobile water saturation may be poorly suited for the SAGD process. Nonetheless, SAGD remains the only practical technology for in situ extraction of oil from oil-sand reservoirs, even when mobile water is present. This raises the question of how much mobile water is a show stopper. To investigate the effect of mobile water saturation on SAGD performance, high pressure physical model experiments were carried out. Different levels of mobile water saturations were established in the model by modifying the packing and saturating techniques. SAGD experiments were conducted by injecting superheated steam at controlled rates and producing the oil from the production well at constant pressure. The injection rate was selected to keep the pressure difference between the injector and producer at a low level. The oil production behavior was analyzed to evaluate the effect of water saturation on the thermal efficiency of the process. Based on the results of low (immobile) and high (mobile) water saturation experiments it was observed that oil recovery factor droped by 7% and Cumulative Steam Oil Ratio increased by 50 percent when initial water saturation was increased from 14.7% to 32%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».