Poster — Thur Eve — 17: In‐phantom and Fluence‐based Measurements for Quality Assurance of Volumetric‐driven Adaptation of Arc Therapy
Notice bibliographique
Résumé
During volumetric modulated arc therapy (VMAT) of head and neck cancer, some patients lose weight which may result in anatomical deviations from the initial plan. If these deviations are substantial a new treatment plan can be designed for the remainder of treatment (i.e., adaptive planning). Since the adaptive treatment process is resource intensive, one possible approach to streamlining the quality assurance (QA) process is to use the electronic portal imaging device (EPID) to measure the integrated fluence for the adapted plans instead of the currently‐used ArcCHECK device (Sun Nuclear). Although ArcCHECK is recognized as the clinical standard for patient‐specific VMAT plan QA, it has limited length (20 cm) for most head and neck field apertures and has coarser detector spacing than the EPID (10 mm vs. 0.39 mm). In this work we compared measurement of the integrated fluence using the EPID with corresponding measurements from the ArcCHECK device. In the past year nine patients required an adapted plan. Each of the plans (the original and adapted) is composed of two arcs. Routine clinical QA was performed using the ArcCHECK device, and the same plans were delivered to the EPID (individual arcs) in integrated mode. The dose difference between the initial plan and adapted plan was compared for ArcCHECK and EPID. In most cases, it was found that the EPID is more sensitive in detecting plan differences. Therefore, we conclude that EPID provides a viable alternative for QA of the adapted head and neck plans and should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».