On SAGD in Oil Sands Reservoirs With No Cap Rock
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ever increasing world demand for energy to satisfy the current needs and future economic growth has forced the oil and gas industry to exploit challenging energy resources. Heavy oil and oil sands are challenging due to the complexity of the reservoirs together with the high oil viscosities which are often greater than hundreds of thousands to millions of centipoise. Most steam-based recovery processes such as Cyclic Steam Stimulation (CSS) and Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) require a competent cap-rock to prevent excessive steam losses and maintain good thermal efficiency and production rates. However, there exist significant amounts of oil sand resources which have little or no cap-rock and thus, at this point, these resources are considered inaccessible. This research examines the feasibility of using SAGD in oil sands reservoirs with no cap rock with detailed thermal reservoir simulation. The results of this research provide guidelines on how to implement the SAGD process in shallow oil sands reservoirs with no cap rock. This could unlock a resource that is currently considered inaccessible. The results show that vertical chamber growth can be controlled to some extent by using variable pressure operating strategies and co-injection of a non-condensable gas such as methane. In oil sands reservoirs without cap-rocks, pressure control is critical especially if there is to be minimal fluid invasion from the oil sands formation into the water zone above. However, the pressure must be sufficient to delay or prevent flow of water into the steam chamber. This study is important since in Alberta, Canada alone there are billions of barrels of shallow oil sands resources without sufficient cap rock to operate conventional high pressure steam recovery processes such as CSS and SAGD. The results of the study provide a technical basis to design feasible low pressure steam processes for such reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».