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Enregistrement W2000824006 · doi:10.1093/ps/79.3.402

Heterophil to lymphocyte ratio and tonic immobility reactions to preslaughter handling in broiler chickens treated with ascorbic acid

2000· article· en· W2000824006 sur OpenAlexaff
I. Zulkifli, M.T. Che Norma, Chen Chong, Teck Chwen Loh

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroilerAscorbic acidAnimal scienceSterile waterLiterChemistryTonic (physiology)Leukocyte CountsLymphocyteInternal medicineMedicineBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress and fear responses were evaluated in broiler chicks that were pretreated for 24 h with 0 ppm (control) or 1,200 ppm of L-ascorbic acid (AA) in their drinking water. The birds were subsequently subjected to either upright handling (UH) or inverted (IH) handling for about 45 s. Heterophil (H) counts, lymphocyte (L) counts, and H/L ratios (H/L) ratios were determined immediately (T0) and at 20 h (T20) following the handling treatment. The H/L ratios were similar for both groups at T0, whereas 20 h after the handling treatment, AA-supplemented birds had lower ratios than controls, resulting in a significant water treatment x time of blood sampling interaction. Inverted handling had negligible effect on H/L ratios but augmented tonic immobility (TI) durations as compared with UH. Irrespective of handling procedure, supplemental AA reduced underlying fearfulness, as measured by TI reaction. Neither water treatment nor handling method had significant effect on number of attempts to induce TI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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