The relative sensitivity of four benthic invertebrates to metals in spiked-sediment exposures and application to contaminated field sediment
Notice bibliographique
Résumé
The relative sensitivity of four benthic invertebrates (Hyalella azteca, Chironomus riparius, Hexagenia spp., and Tubifex tubifex) was determined for Cd, Cu, and Ni in water-only and in spiked-sediment exposures. Survival (median lethal concentrations [LC50s] and the concentrations estimated to be lethal to 25% of test organisms [LC25s]), and endpoints for growth and reproduction (mean inhibitory concentrations [IC25s]) were compared. The sensitivities differed depending on the species and metal, although some trends emerged. In water-only exposures, H. azteca is the most sensitive species to cadmium and nickel, with mean LC50s of 0.013 and 3.6 mg/L, respectively; C. riparius is the most sensitive species to copper, with a mean LC50 of 0.043 mg/L. In the spiked-sediment exposures, the order in decreasing sensitivity to copper is Hyalella = Hexagenia < Chironomus < Tubifex for survival and growth/reproduction. For cadmium, the order in decreasing sensitivity is Hyalella = Chironomus < Hexagenia < Tubifex, and for nickel is Hyalella << Hexagenia < Chironomus < Tubifex. Chironomus riparius and Hexagenia spp. survival can be used to distinguish between toxicity caused by different metals. Species test responses in field-collected sediment(Collingwood Harbour, ON, Canada) were examined in an attempt to determine the causative agent of toxicity throughout, using the established species sensitivities. Sediment toxicity was categorized first by comparing species responses to those established for a reference database. Test responses in the field-collected sediment do not support causality by Cu, a suspected toxicant based on comparison of sediment chemistry with sediment quality guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».