Overexpression of Human CRB1 or Related Isoforms, CRB2 and CRB3, Does Not Regulate the Human Presenilin Complex in Culture Cells
Notice bibliographique
Résumé
The presenilin proteins (PS1 and PS2) with their partners (NCT, Aph1, and Pen2) are the major components of the high molecular weight gamma-secretase complex which facilitates the intramembraneous cleavage of various type 1 transmembrane proteins, including the amyloid-beta precursor protein (APP) and the Notch receptor. Additional gamma-secretase complex components may be involved in regulation of its activity and specificity. A recent investigation indicated that the Crumbs protein is a negative regulator of Notch signaling and may act by repressing gamma/epsilon-secretase activity in Drosophila [Herranz, H., Stamataki, E., Feiguin, F., and Milan, M. (2006) EMBO Rep. 7, 297-302]. To address this question, we investigated potential functional interactions between the human Crumbs homologues (CRB1, CRB2, and CRB3) and presenilin complexes which mediate gamma/epsilon-secretase cleavage of APP and Notch. We found no evidence for direct interaction between CRB1, CRB2, or CRB3 and presenilin complex components. Furthermore, overexpression of human CRB1 and related isoforms, CRB2 and CRB3, had no effect on the levels of presenilin complex components, on NCT maturation or on PS endoproteolysis, and did not alter Abeta AICD or NICD production. These results suggest that, in mammalian cells at least, Crumbs is unlikely to be a significant direct modulator of presenilin-dependent gamma/epsilon-secretase activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».