Perspectives on Cross-Border Labor in Europe: “(Un)familiarity” or “Push-and-Pull”?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A common explanation for the incidence and development of cross-border labor are cross-border economic disparities and uneven economic developments: in border regions with high levels of cross-border labor, important growth poles with high wages and employment opportunities at a short distance at one side of the border, attract workers from a less developed side. Recently, however, geographers Henk van Houtum and Martin van der Velde have argued that this can only be part of the story. Because of “unfamiliarity” with life in bordering nation states there are invisible mental “thresholds of indifference,” that prevent an orientation towards the other side and an optimal allocation of labor across borders. In this collection of articles my co-editor, Martin Klatt, and I want to assess how these two approaches can be balanced in research on cross-border labor markets in Europe. Is it possible to overcome the inherent tension between them? We will address the historical impact of state borders on cross-border labor mobility in borderlands. When could mental barriers of “unfamiliarity” be overcome by localized “push-and-pull”? In what circumstances could the full effect of “push-and-pull” be hampered by “unfamiliarity”?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle