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Enregistrement W2000849807 · doi:10.1108/15253831111149771

China's exports in a world of increasing oil prices

2011· article· en· W2000849807 sur OpenAlexaff
Byron Gangnes, C. Alyson, Ari Van Assche

Notice bibliographique

RevueMultinational Business Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsChinaSpeculationGravity model of tradeInternational tradeValue (mathematics)International economicsOriginalityBilateral tradeMacroeconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to examine the impact of oil prices on trade's sensitivity to distance. Furthermore, it seeks to investigate if the nature of trade and the type of goods have a mediating role on the oil prices' impact on trade. Design/methodology/approach A set of gravity models are estimated on a unique panel dataset from China Customs Statistics that reports trade by customs regime (processing trade vs non‐processing trade) and by transportation mode (air vs sea) for the years 1988‐2008. Findings Higher oil prices increase the sensitivity of China's exports to distance. This effect is especially pronounced for processing exports, where goods cross borders multiple times. On the other hand, it is smaller for exports shipped by air. While these results are statistically significant, their economic effects are relatively small. This paper estimates that the quadrupling of oil prices between 2002 and 2008 has increased the elasticity of Chinese exports with respect to distance by a mere 5‐7 per cent. Social implications The surge of oil prices in recent years has led to speculation that rising transportation costs could end the period of dramatic world trade growth – in the words of Rubin, “[…] Your world is going to get a whole lot smaller.” This paper suggests that this concern is overstated. Originality/value This is the first paper that estimates the mediating role that the nature of trade and the type of goods play on trade's sensitivity to distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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