Screening for Sexually Transmitted Diseases in Human Immunodeficiency Virus-Positive Patients in Peru Reveals an Absence of Chlamydia trachomatis and Identifies Trichomonas vaginalis in Pharyngeal Specimens
Notice bibliographique
Résumé
To determine the prevalence of sexually transmitted diseases (STDs), we screened 107 human immunodeficiency virus-positive patients in Peru, where the virus is predominantly sexually transmitted. Patients had multiple risk factors for STDs, and 38% of women and 50% of men had at least 1 STD (gonorrhea, trichomoniasis, herpes simplex, anogenital warts, or syphilis seropositivity). No chlamydial infection was detected, even though infection rates in the general population are 5%-12%. Patients receiving trimethoprim-sulfamethoxazole(TMP-SMZ) for prophylaxis or treatment of respiratory infections were least likely to have cervicitis and/or urethritis (odds ratio, 0.37; 95% confidence interval, 0.15-0.89). Although not optimal treatment, administration of TMP-SMZ is effective against chlamydial infection. We speculate that the use of concomitant medications, such as TMP-SMZ, may be inadvertently preventing chlamydial infection in this population. Another finding was the presence of Trichomonas vaginalis in pharyngeal specimens of 3 men with histories of orogenital activity. This has not been previously reported and requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».