Dysregulation of microRNA‐204 mediates migration and invasion of endometrial cancer by regulating FOXC1
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) regulate mRNA stability and protein expression, and certain miRNAs have been demonstrated to act either as oncogenes or tumor suppressors. Differential miRNA expression signatures have been documented in many human cancers but the role of miRNAs in endometrioid endometrial cancer (EEC) remains poorly understood. This study identifies significantly dysregulated miRNAs of EEC cells, and characterizes their impact on the malignant phenotype. We studied the expression of 365 human miRNAs using Taqman low density arrays in EECs and normal endometriums. Candidate differentially expressed miRNAs were validated by quantitative real-time PCR. Expression of highly dysregulated miRNAs was examined in vitro through the effect of anti-/pre-miRNA transfection on the malignant phenotype. We identified 16 significantly dysregulated miRNAs in EEC and 7 of these are novel findings with respect to EEC. Antagonizing the function of miR-7, miR-194 and miR-449b, or overexpressing miR-204, repressed migration, invasion and extracellular matrix-adhesion in HEC1A endometrial cancer cells. FOXC1 was determined as a target gene of miR-204, and two binding sites in the 3'-untranslated region were validated by dual luciferase reporter assay. FOXC1 expression was inversely related to miR-204 expression in EEC. Functional analysis revealed the involvement of FOXC1 in migration and invasion of HEC1A cells. Our results present dysfunctional miRNAs in endometrial cancer and identify a crucial role for miR-204-FOXC1 interaction in endometrial cancer progression. This miRNA signature offers a potential biomarker for predicting EEC outcomes, and targeting of these cancer progression- and metastasis-related miRNAs offers a novel potential therapeutic strategy for the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».