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Enregistrement W2000870485 · doi:10.4018/jbdcn.2008070103

Dynamics and Future of the Information and Communication Technology Sector in Canada

2008· article· en· W2000870485 sur OpenAlexaffabout
Shahzad Khan, Bijan Raahemi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Data Communications and Networking · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation and Communications TechnologyGross domestic productInvestment (military)TelecommunicationsProduct (mathematics)BusinessInformation technologyBusiness sectorKey (lock)Industrial organizationEconomicsEconomyComputer scienceEconomic growthComputer securityPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Information and Communication Technology (ICT) accounted for $60.6 billion to Canadian Gross Domestic Product (GDP) by 2006. In this paper, we analyze the dynamics and the key factors involved in the downfall of the ICT sector during the period of 2000-2003. In particular, we discuss factors including low-cost capital, irrational forecasts, excessive investment in innovative solutions, excessive demand, lack of vision, lack of product differentially, and poor business models. The analysis depicts the current trend in telecom sector, and predicts what future holds for it. The study forecasts the rate of growth of the ICT telecommunication sector till 2015, draws a comparison of GDPs with and without telecom contributions, and demonstrates the impact of telecom sector on the ICT and Canadian economy. We also refer to disruptive technologies that may cause a significant impact on the economy in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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