Prevalence and Determinants of High-Risk Human Papillomavirus Infection in Women From a Sub-Saharan African Community
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus infection with high-risk types (HR-HPV) is a necessary cause of cervical cancer, the most common malignancy among sub-Saharan African women. Little is known about prevalence of cervical HR-HPV infection in this region. METHODS: A cross-sectional study of 1528 women examined the determinants of HR-HPV infection among women in Kinshasa, Democratic Republic of Congo. Information was collected on sociodemographic, reproductive, lifestyle characteristics, and health-seeking behaviors. Cervical samples were tested for HPV-DNA by Hybrid Capture 2. Unconditional logistic regression identified predictors of HPV positivity. RESULTS: HR-HPV prevalence was 12.5% in all women and 8.7% in women with normal cytology. Prevalence was highest (18.3%) in individuals <35 years of age and gradually decreased with age. Excess HR-HPV infection risk was observed in women who were smokers (odds ratio [OR] = 1.60; 95% confidence interval [CI]: 1.11-2.31), divorced/separated (OR = 1.60; 95% CI: 1.11-2.32), in polygamous marriages (OR = 1.28; 95% CI: 0.90-1.82), using medical contraceptives (OR = 2.40; 95% CI: 1.20-4.80), and who preferred male physicians (OR = 1.90; 95% CI: 1.20-3.05). A statistically marginal increase was found in women whose partners had sex with prostitutes (OR = 2.40; 95% CI: 0.72-8.01). A higher standard of living was associated with reduced risk. CONCLUSION: HR-HPV positivity was associated with behavioral and sexual characteristics thought to affect risk of new infections and immune function. However, HPV prevalence did not correlate with numbers of sex partners, possibly because of a high HPV infection rate per sexual contact or because subjects were older than 30 years. Our study should assist in designing strategies for control of cervical cancer in this low-resource, high cervical cancer risk setting in sub-Saharan Africa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle