Prevalence and Determinants of High-Risk Human Papillomavirus Infection in Women From a Sub-Saharan African Community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus infection with high-risk types (HR-HPV) is a necessary cause of cervical cancer, the most common malignancy among sub-Saharan African women. Little is known about prevalence of cervical HR-HPV infection in this region. METHODS: A cross-sectional study of 1528 women examined the determinants of HR-HPV infection among women in Kinshasa, Democratic Republic of Congo. Information was collected on sociodemographic, reproductive, lifestyle characteristics, and health-seeking behaviors. Cervical samples were tested for HPV-DNA by Hybrid Capture 2. Unconditional logistic regression identified predictors of HPV positivity. RESULTS: HR-HPV prevalence was 12.5% in all women and 8.7% in women with normal cytology. Prevalence was highest (18.3%) in individuals <35 years of age and gradually decreased with age. Excess HR-HPV infection risk was observed in women who were smokers (odds ratio [OR] = 1.60; 95% confidence interval [CI]: 1.11-2.31), divorced/separated (OR = 1.60; 95% CI: 1.11-2.32), in polygamous marriages (OR = 1.28; 95% CI: 0.90-1.82), using medical contraceptives (OR = 2.40; 95% CI: 1.20-4.80), and who preferred male physicians (OR = 1.90; 95% CI: 1.20-3.05). A statistically marginal increase was found in women whose partners had sex with prostitutes (OR = 2.40; 95% CI: 0.72-8.01). A higher standard of living was associated with reduced risk. CONCLUSION: HR-HPV positivity was associated with behavioral and sexual characteristics thought to affect risk of new infections and immune function. However, HPV prevalence did not correlate with numbers of sex partners, possibly because of a high HPV infection rate per sexual contact or because subjects were older than 30 years. Our study should assist in designing strategies for control of cervical cancer in this low-resource, high cervical cancer risk setting in sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».