Depressive symptoms among mothers of children with epilepsy: A review of prevalence, associated factors, and impact on children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The impact of epilepsy is not limited to the child experiencing seizures, but affects all members of the family. As primary caregivers, mothers are particularly at risk for experiencing increased depressive symptoms and risk for clinical depression. The objective of this systematic review was to critically assess available evidence regarding the prevalence, associated factors, and impact of maternal depressive symptoms on child outcomes in epilepsy. Using a modified version of the Quality Index, studies were rigorously evaluated in terms of reporting, external validity, and internal validity. Limitations in the study designs and analytic techniques of previous research are discussed, and study methods to overcome these barriers are presented in order to advance this research area. Up to 50% of mothers of children with epilepsy are at risk for clinical depression. Correlates of maternal depressive symptoms include a number of modifiable risk factors such as role ambiguity, worry, and satisfaction with relationships. In addition, studies suggest that depressive symptoms in mothers have a negative impact on child outcomes in epilepsy including behavior problems and health-related quality of life. The overall mean score on the Quality Index was 9.7, indicating a midrange quality score, suggesting a need for more methodologically robust studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle