Toward decolonizing nursing: the colonization of nursing and strategies for increasing the counter‐narrative
Notice bibliographique
Résumé
Although there are notable exceptions, examination of nursing's participation in colonizing processes and practices has not taken hold in nursing's consciousness or political agenda. Critical analyses, based on the examination of politics and power of the structural determinants of health, continue to be marginalized in the profession. The goals of this discussion article are to underscore the urgent need to further articulate postcolonial theory in nursing and to contribute to nursing knowledge about paths to work toward decolonizing the profession. The authors begin with a description of unifying themes in postcolonial theory, with an emphasis on colonized subjectivities and imperialism; the application of a critical social science perspective, including postcolonial feminist theory; and the project of working toward decolonization. Processes involved in the colonization of nursing are described in detail, including colonization of nursing's intellectual development and the white privilege and racism that sustain colonizing thinking and action in nursing. The authors conclude with strategies to increase the counter-narrative to continued colonization, with a focus on critical social justice, human rights and the structural determinants of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,107 |
| Communication savante | 0,024 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».