Implementation of OPF as a supportive system voltage control tool in real-time for British Columbia transmission network
Notice bibliographique
Résumé
Due to recent changes in electric power system structure and market driven operational changes electric power system operation has increased in its complexity. Engineers and Energy Management System (EMS) suppliers are driven to enhance existing tools and add new tools for control room operators for consistent and faster decisions. Among the two well recognized quality indicators of electric power system operation, viz., voltage and frequency, frequency is being maintained within a very narrow band using formal tools such as Automatic Generation Control (AGC) in North American power networks. Voltage is by and large controlled in real time by experienced dispatchers with the help of “information support” tools or informal tools. Use of formal tools such as the one based on Optimal Power Flow (OPF) technology, described in this paper, for the dispatchers to support and augment their decision making in real time for voltage control is yet to evolve in control centers. This paper describes implementation efforts and issues of one such optimization tool Voltage-Var Dispatch (VVD) to provide control recommendations in real time for system voltage control. The authors share their experiences of implementing VVD that recommends shunt reactors /capacitor, synchronous condenser, static var compensator and generating unit MVAR output controls for controlling Transmission system voltages in real time in the province of British Columbia(BC), Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».