Severe head injury in children: intensive care unit activity and mortality in England and Wales
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the relationship between volume of paediatric intensive care unit (PICU) head injury (HI) admissions, specialist paediatric neurosurgical PICU practice, and mortality in England and Wales. METHODS: Analysis of HI cases (age <16 years) from the Paediatric Intensive Care Audit Network national cohort of sequential PICU admissions in 27 units in England and Wales, in the 5 years 2004-2008. Risk-adjusted mortality using the Paediatric Index of Mortality (PIM) model was compared between PICUs aggregated into quartile groups, first to fourth based on descending number of HI admissions/year: highest volume, medium-higher volume, medium-lower volume, and lowest volume. The effect of category of PICU interventions - observation only, mechanical ventilation (MV) only, and intracranial pressure (ICP) monitoring - on outcome was also examined. Observations were reported in relation to specialist paediatric neurosurgical PICU practice. RESULTS: There were 2575 admissions following acute HI (4.4% of non-cardiac surgery PICU admissions in England and Wales). PICU mortality was 9.3%. Units in the fourth-quartile (lowest volume) group did not have significant specialist paediatric neurosurgical activity on the PICU; the other groups did. Overall, there was no effect of HI admissions by individual PICU on risk-adjusted mortality. However, there were significant effects for both intensive care intervention category (p<0.001) and HI admissions by grouping (p<0.005). Funnel plots and control charts using the PIM model showed a hierarchy in increasing performance from lowest volume (group IV), to medium-higher volume (group II), to highest volume (group I), to medium-lower volume (group III) sectors of the health care system. CONCLUSIONS: The health care system in England and Wales for critically ill HI children requiring PICU admission performs as expected in relation to the PIM model. However, the lowest-volume sector, comprising 14 PICUs with little or no paediatric neurosurgical activity on the unit, exhibits worse than expected outcome, particularly in those undergoing ICP monitoring. The best outcomes are seen in units in the mid-volume sector. These data do not support the hypothesis that there is a simple relationship between PICU volume and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».