Genetically‐based behavioural morph affects stopover refuelling performance in white‐throated sparrows <i>Zonotrichia albicollis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Intraspecific competition can influence refuelling at migration stopover sites. White‐throated sparrows Zonotrichia albicollis have genetically‐determined plumage morphs that differ in dominance behaviour and competitive abilities. This study examines the effects of plumage morph, sex and age, three likely indicators of competitive ability, on fall migration timing, body composition, and refuelling rates during stopover at Long Point, Ontario. We used quantitative magnetic resonance analysis and plasma metabolite profiling to determine body composition and refuelling rates, respectively. We determined sex and plumage morph genetically. Competitive ability did not influence migration timing. Controlling for structural size, males had larger lean mass than females, but we found no differences in body fat or lean mass between plumage morphs. Plasma metabolite concentrations indicated that the aggressive white‐stripe morph refuelled faster than the less aggressive tan‐stripe morph, though there were no differences among sex and age groups. We suggest that increased refuelling rates did not result in increased fat or lean mass because 1) individuals categorised as less competitive had longer stopover durations to compensate for slower refuelling rates; or 2) costs of behaving more competitively offset gains from faster refuelling rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».