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Enregistrement W2000906845 · doi:10.4043/18736-ms

Quantitative Seafloor Geomorphology and Offshore Geohazards

2007· article· en· W2000906845 sur OpenAlexaboutno aff
Eugene Morgan, Brian G. McAdoo, Laurie G. Baise, Don J. DeGroot

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of International Science and EngineeringNational Science Foundation
Mots-clésGeohazardMass wastingGeologyBathymetrySubmarine landslideSeafloor spreadingSubmarine pipelineLandslideContinental marginTectonicsMass movementSubmarine canyonContinental shelfGeomorphologyCanyonPassive marginSeismologyOceanographyRift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seafloor geomorphology reflects the dominant geologic and tectonic processes on continental margins. Using the global, one-minute bathymetric grid (GEBCO), we use geostatistical techniques to quantify the scale of the dominant geomorphic features on several active and passive continental slopes to gain insight into the mechanisms that drive the erosive processes. Once the characteristic dimensional and spatial variability is determined, we can examine the regional physiography to surmise the processes that shape the bathymetry, and predict the occurrence of future mass-wasting events based on the past events that shaped the margin, be it sea-level lowstand canyon incision, large and (geologically) infrequent landslides, or frequent earthquake mass-wasting events. Introduction Our knowledge of offshore geomorphic processes increases as more and more high-quality data becomes available. For example, the 1929 Grand Banks (Newfoundland) passive margin earthquake generated a landslide which in turn produced fast-moving, erosive turbidity currents and a deadly tsunami [1,2]. While the 1998 Papua New Guinea earthquake was not sufficient in itself to generate a tsunami, the triggered landslide produced a wave that killed over 2,000 people [3]. Clearly, submarine landslides pose a significant threat to offshore installations such as cables, pipelines, rigs, etc., and also to coastal populations. Properly assessing the risk of this geohazard entails a comprehensive survey of the frequency and magnitude of past events. The goal of this study is to characterize the scale of dominant bathymetric features on active and passive continental margins at different latitudes. The erosive processes on these different margins (e.g. gullies, canyons, landslides, etc.) leave distinctive geomorphological signatures recognizable in bathymetry data [4,5]. The process that drives the erosion, be it earthquake-generated slope failures [6], climate-induced slope destabilization such as gas hydrate melting [7] or high latitude sediment loading at via glacial outwash [8], should occur with greater frequency in certain areas than others. We hope to build upon the studies of submarine landslide size distributions within given regions [4,9,10], by undertaking a systematic comparison of the scale of erosive features between tectonic regimes and latitude. Erosive processes on the seafloor should follow frequency-magnitude relationships related to driving mechanisms as they do on land (e.g. big and infrequent storms will cause lots of large landslides whereas small, frequent rainfall events will cause smaller landslides), therefore it stands to reason that the large submarine erosive features identified using this method (i.e. landslides) should be caused by infrequent events. Passive margins dominated by gullies and closely-spaced canyons generate semivariograms with relatively small sills and ranges. These erosive features suggest frequent (here, ‘frequent’ being anywhere from 1 per 100 years to 1 per 1000 years), small-scale erosive events, likely triggered by seasonal sedimentation events on the shelf, or perhaps earthquakes that trigger failure of sediment accumulated at the gullies' heads. On active margins, the erosive geomorphology largely depends on the nature of earthquakes (e.g. segmentation and ‘slow’ vs. ‘fast’ events). In contrast, margins with large and well-preserved landslides yield semivariograms with large sills and ranges, and are suggestive of a less frequent process, such as sea level change with interspersed intervals of relative quiescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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