Use of Chemometrics and Laser-Induced Breakdown Spectroscopy for Quantitative Analysis of Major and Minor Elements in Aluminum Alloys
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the present work, quantitative analysis of major and minor elements in aluminum alloys is investigated using chemometrics and laser-induced plasma spectroscopy with a commercially available laser-induced breakdown (LIBS) spectrometer. Multivariate calibrations use the entire signal matrix for all elements in a single multivariate regression model. This enables accounting for the correlation between variables often referred to as matrix effects in conventional univariate modeling. Modeling the entire signal matrix improves robustness over traditional univariate calibration since it can compensate for matrix effects. Several nonlinear data pretreatment methods have been used to correct for nonlinear behaviors of the analytical signals prior to performing the multivariate calibration. The use of multivariate calibration in combination with cubic implicit nonlinear data pretreatment showed the most accurate results. The accuracy reported with the developed multivariate calibration is better than 5% for the major alloying elements. Based on the results obtained, the use of chemometrics and laser-induced plasma spectroscopy have been successfully applied to the quantitative analysis of major and minor alloying elements in aluminum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle