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Enregistrement W2000918832 · doi:10.1063/1.3339773

Modeling of dielectrophoretic transport of myoglobin molecules in microchannels

2010· article· en· W2000918832 sur OpenAlexaff
Naga Siva Kumar Gunda, Sushanta K. Mitra

Notice bibliographique

RevueBiomicrofluidics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyoglobinDielectrophoresisElectrokinetic phenomenaElectric fieldMicrochannelFinite element methodDielectricElectrophoresisField (mathematics)PhysicsMaterials scienceChemistryMechanicsNanotechnologyThermodynamicsOptoelectronicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myoglobin is one of the premature identifying cardiac markers, whose concentration increases from 90 pgml or less to over 250 ngml in the blood serum of human beings after minor heart attack. Separation, detection, and quantification of myoglobin play a vital role in revealing the cardiac arrest in advance, which is the challenging part of ongoing research. In the present work, one of the electrokinetic approaches, i.e., dielectrophoresis (DEP), is chosen to separate the myoglobin. A mathematical model is developed for simulating dielectrophoretic behavior of a myoglobin molecule in a microchannel to provide a theoretical basis for the above application. This model is based on the introduction of a dielectrophoretic force and a dielectric myoglobin model. A dielectric myoglobin model is developed by approximating the shape of the myoglobin molecule as sphere, oblate, and prolate spheroids. A generalized theoretical expression for the dielectrophoretic force acting on respective shapes of the molecule is derived. The microchannel considered for analysis has an array of parallel rectangular electrodes at the bottom surface. The potential and electric field distributions are calculated using Green's theorem method and finite element method. These results also compared to the Fourier series method, closed form solutions by Morgan et al. [J. Phys. D: Appl. Phys. 34, 1553 (2001)] and Chang et al. [J. Phys. D: Appl. Phys. 36, 3073 (2003)]. It is observed that both Green's theorem based analytical solution and finite element based numerical solution for proposed model are closely matched for electric field and square electric field gradients. The crossover frequency is obtained as 40 MHz for given properties of myoglobin and for all approximated shapes of myoglobin molecule. The effect of conductivity of medium and myoglobin on the crossover frequency is also demonstrated. Further, the effect of hydration layer on the crossover frequency of myoglobin molecules is also presented. Both positive and negative DEP effects on myoglobin molecules are obtained by switching the frequency of applied electric field. The effect of different shapes of myoglobin on DEP force is studied and no significant effect on DEP force is observed. Finally, repulsion of myoglobin molecules from the electrode plane at 1 KHz frequency and 10 V applied voltage is observed. These results provide the ability of applying DEP force for manipulating nanosized biomolecules such as myoglobin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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