Cortical morphology in children with alcohol‐related neurodevelopmental disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is well established that individuals exposed to alcohol in utero have reduced cortical grey matter volumes. However, the candidate determinants of these reductions, cortical thickness (CT) and surface area (SA), have not been investigated exclusively in alcohol-related neurodevelopmental disorder (ARND), the most prevalent fetal alcohol spectrum disorder subgroup that lacks the characteristic facial dysmorphology. METHODS: T1-weighted magnetic resonance imaging scans were obtained from 88 participants (8-16 years), 36 diagnosed with ARND and 52 typically developing controls. Scans were submitted to the CIVET pipeline (version 1.1.10). Deformable models were used to construct the inner white matter surfaces and pial surfaces from which CT and SA measures were derived. Group differences in cortical volume, CT, and SA were computed using a general linear model covaried for age, sex, and handedness. RESULTS: Global cortical volume reductions in ARND did not reflect CT, which did not differ between groups. Instead, volume decreases were consistent with global SA reductions in bilateral frontal and temporal as well as right occipital regions. Local reductions in SA were observed in the right superior temporal gyrus and the right occipital-temporal region. CONCLUSION: Results suggest that in ARND, prenatal alcohol exposure perturbs global SA to a greater degree than CT, particularly in the right temporal lobe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».