MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2000923597 · doi:10.1061/(asce)0733-9364(2001)127:4(322)

Improving Design Coordination for Building Projects. I: Information Model

2001· article· en· W2000923597 sur OpenAlexaff
Tarek Hegazy, Essam Zaneldin, Donald E. Grierson

Notice bibliographique

RevueJournal of Construction Engineering and Management · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComponent (thermodynamics)Consistency (knowledge bases)Computer scienceProcess (computing)Set (abstract data type)Design processSystems engineeringBuilding information modelingConceptual designEngineering design processInformation modelHierarchySoftware engineeringProcess managementHuman–computer interactionEngineeringWork in processArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detailed design of building projects is a complex multidisciplinary process highly dependent upon effective aggregation of individual designs to produce a coherent set of final design documents. Throughout the detailed design process, changes are frequently introduced and need to be properly managed among the various members of the design team. This paper presents an information model for storing design information, recording design rationale, and managing design changes. The proposed model is built around a central library of generalized building components that can be used to describe a complete building project hierarchy. Each component allows the designer to store desired performance criteria and related design rationale. Each component is also sensitive to its own changes and automatically communicates such changes to affected parties through preset communication paths. The model, as such, provides improved design coordination and control over changes, thus helping to increase the consistency and productivity of the overall design process. Conceptual details of the model are described in this paper, and model implementation into a collaborative design system is presented in a companion paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Construction Engineering and ManagementMême sujetBIM and Construction IntegrationTravaux en français237 207