Uptake of NO<sub>3</sub> on soot and pyrene surfaces
Notice bibliographique
Résumé
The reaction of NO 3 with methane soot, hexane soot, and solid pyrene was investigated using a flow tube reactor. The uptake of NO 3 on fresh soot was fast (uptake coefficient >0.1). Based on this result and an assumed density of reactive sites on soot, the time to process or oxidize 90% of a soot surface in the atmosphere would take only approximately five minutes. This suggests that NO 3 chemistry can rapidly oxidize soot surfaces under atmospheric conditions. After exposing soot films to NO 3 for approximately 180 minutes in the laboratory, the uptake reaches a steady‐state value. The steady state uptake coefficients (assuming a geometric surface area) were 0.0054 ± 0.0027 and 0.0025 ± 0.0018 for methane and hexane soot, respectively. These numbers are used to show that heterogeneous reactions between NO 3 and soot are not likely a significant sink of gas‐phase NO 3 under most atmospheric conditions. The uptake of NO 3 on fresh pyrene surfaces was also fast (uptake coefficient >0.1), and much faster than previously suggested. We argue that under certain atmospheric conditions reactions between NO 3 and surface‐bound polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) may be an important loss process of PAHs in the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».