The Hygroscopic Properties and Sorption Isosteric Heats of Different Chinese Wheat Types
Notice bibliographique
Résumé
The moisture sorption isotherm data of fourteen Chinese wheat varieties were determined using the static gravimetric method at five different temperatures (10, 20, 25, 30 and 35 °C) and relative humidity ranging from 11.3 to 96%. Eight models, namely Brunauer-Emmett-Teller, CAE, Chen-Clayton, Modified-Chung-Pfost (MCPE), Modified-Henderson, Modified-Guggenheim-Anderson-deBoer, and Modified-Oswin and Strohman-Yoerger, were used to fit the sorption data. MCPE shows the best fitting results. A significant hysteresis effect was found between wheat desorption and adsorption isotherm at lower ERH, but the similar hygroscopic properties remained for different wheat types like hard vs. soft, red vs. white, and winter vs. spring, respectively. The experimental results show that the isosteric heats for both wheat adsorption and desorption, and all the sorption heats for different wheat types decrease rapidly with increasing seed moisture initially, however, after the moisture is more than 15% w.b. they decrease tardily with increasing moisture content. The isosteric heats of wheat desorption were considerably higher than those of adsorption below 17.5% m.c., but the similar sorption isosteric heats were found for wheat types like hard vs. soft, red vs. white, or winter vs. spring, respectively. It is concluded that the wheat grains from different types have similar hygroscopic properties and sorption isosteric heats and can be synchronously dealt with during physical control in storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».