Emerging role of G protein-coupled receptors in microvascular myogenic tone
Notice bibliographique
Résumé
Blood flow autoregulation results from the ability of resistance arteries to reduce or increase their diameters in response to changes in intravascular pressure. The mechanism by which arteries maintain a constant blood flow to organs over a range of pressures relies on this myogenic response, which defines the intrinsic property of the smooth muscle to contract in response to stretch. The resistance to flow created by myogenic tone (MT) prevents tissue damage and allows the maintenance of a constant perfusion, despite fluctuations in arterial pressure. Interventions targeting MT may provide a more rational therapeutic approach in vascular disorders, such as hypertension, vasospasm, chronic heart failure, or diabetes. Despite its early description by Bayliss in 1902, the cellular and molecular mechanisms underlying MT remain poorly understood. We now appreciate that MT requires a complex mechanotransduction converting a physical stimulus (pressure) into a biological response (change in vessel diameter). Although smooth muscle cell depolarization and a rise in intracellular calcium concentration are recognized as cornerstones of the myogenic response, the role of wall strain-induced formation of vasoactive mediators is less well established. The vascular system expresses a large variety of Class 1 G protein-coupled receptors (GPCR) activated by an eclectic range of chemical entities, including peptides, lipids, nucleotides, and amines. These messengers can function in blood vessels as vasoconstrictors. This review focuses on locally generated GPCR agonists and their proposed contributions to MT. Their interplay with pivotal G(q-11) and G(12-13) protein signalling is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».