THE EFFECT OF AGE AND GENDER ON HEART RATE VARIABILITY FOLLOWING ENDURANCE TRAINING
Notice bibliographique
Résumé
This research investigated the effect of standardized/quantified endurance training on autonomic nervous system control of the heart. The latter was analyzed from spectral analysis of electrocardiogram records of heart rate variability (HRV) during both rest and sub-maximum exercise in groups of older (40–45yrs) and younger (19–21yrs), mixed gender groups (6 males and 6 females), pre and post standardized training. All subjects were recreational runners who completed the same 12 week running program. Previously and subsequent to training, heart rate variability (HRV) was measured during supine rest, 70 degree head-up tilt, and standardized sub-maximum cycling. There was a significant group mean decrease in heart rate both at rest (5%), and during sub-maximum exercise (6%), in both age groups after training. Total spectral power increased (59%), and high frequency power (HFP) (0.15–0.5Hz) increased 166% in both age groups at rest. The younger group showed a greater increase in total power (73%) and young females increased most in total power (112%). There was a significant increase in heart rate response (6%) to 5 minutes of 70 degree head-up tilt in both groups following training. It is concluded that the significant increase in HRV, total power and HFP following training are better indicators of improved cardiovascular condition than a resting heart rate index. HRV measurement provides and effective, non-invasive assessment of cardiovascular adaptation to aerobic training. Supported by The Heart and Stroke Foundation of B.C. & Yukon
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».