The lexical representation of word stress in Russian
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Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the processing of metrical structure in Russian, a language with free lexical stress. According to the existing theoretical accounts, not all Russian stems are specified for accent in the lexicon. The present study employs event-related potentials (ERPs) to find evidence to support the underlying distinction into accented and unaccented stem types. The results of two EEG experiments using a stress violation paradigm reveal that Russian listeners are highly sensitive to changes of metrical structure and that prosodic manipulations may impede lexical retrieval. In the first experiment, in which the stimuli were not given prior to auditory presentation, metrical violations evoked a pronounced N400 effect for all stem types, and a late positivity for one of the stem types, indicating a difference in stress processing. In the second experiment in which the stimuli were visually introduced before auditory presentation, stress shifts to the second syllable induced late positive component (LPC) indicating an ease in the evaluation of the metrical form. Overall, the present findings partially support the division into lexically specified and unspecified Russian accent types. In addition, the results show a strong correlation between the patterning of ERP components and the direction of stress shift, suggesting a trochee to be the default foot type in Russian.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle