Expression levels of STAT5A and STAT5B in mammary parenchymal tissue from Upton-Meishan and Large White gilts
Notice bibliographique
Résumé
The implication of STAT5A and STAT5B in mammary gland development and maintenance of lactation is well documented in rodents and humans. However, little is known regarding their roles in mammary gland development during gestation in pigs. We identified and analyzed the complete coding sequences of swine STAT5A and STAT5B and evaluated their mRNA levels in mammary glands of gestating gilts (day 110) in two different breeds, Upton-Meishan and Large White. Sequence analysis revealed a new APASA insertion in the STAT5A amino acid sequence that is in close proximity to residue Tyr 699 and whose phosporylation leads to the activation of target genes’ transcription. STAT5A mRNA levels were higher in Upton-Meishan than in Large White. In both breeds, STAT5B mRNA levels were higher than those of STAT5A , which is contrary to what was found in other mammals. A correlation between circulating IGF-I levels and STAT5B mRNA levels in the mammary gland was noticed in the Upton-Meishan breed only. STAT5B mRNA levels in mammary tissue of Large White gilts were highly correlated with extra-parenchymal tissue weight, parenchymal tissue weight, total parenchymal DNA, RNA and RNA/DNA ratio. In Upton-Meishan gilts, correlations were observed only between extra-parenchymal weight and STAT5A and STAT5B mRNA levels. These results indicate that there are significant differences in mRNA levels of STAT5A and STAT5B in the mammary glands of pregnant gilts when compared to other mammals, and between swine breeds. Key words: Mammary glands, signal transducers, pregnancy, kinases, pig, expression
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».