Development and Feasibility of a Scale to Assess Postoperative Recovery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Good postoperative recovery is increasingly recognized as an important outcome after surgery. The authors created a new Post-operative Quality Recovery Scale (PQRS) that tracks multiple domains of recovery from immediate to long-term time periods in patients of varying ages, languages, and cultures. METHODS: The parameters of importance to both clinicians and patients were identified. After an initial pilot study of 133 patients, the PQRS was refined. It consists of six domains (physiologic, nociceptive, emotive, activities of daily living, cognitive, and overall patient perspective). An observational study of 701 patients was performed with the refined PQRS to assess its capacity to evaluate and track recovery and to discriminate between patients. It was conducted in eight countries and in five languages, involving patients more than or equal to 6 yr undergoing elective surgery with general anesthesia. Recovery was assessed before surgery and at multiple time periods postoperatively. Recovery was defined as return to baseline values or better. RESULTS: Seven hundred one patients completed the PQRS. Mean completion time was 4.8 (SD 2.8) min. Recovery scores improved with time. Physiologic recovery was complete in 34% of subjects by 40 min. By the third postoperative day, complete recovery was obtained in 11% of cases (all domains): 48.7% nociceptive, 81.8% emotive, 68.8% activities of daily living, and only 33.5% cognitive. Overall, 95.8% of the patients reported that they were "satisfied or totally satisfied" with their anesthetic care. CONCLUSION: The scores on the PQRS demonstrated an improvement over time, consistent with an expected recovery after surgery and anesthesia, and an ability to discriminate between individuals. Many patients had incomplete recovery by the third postoperative day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».