Bacterial dynamics in first year sea ice and underlying seawater of Saroma-ko Lagoon (Sea of Okhotsk, Japan) and Resolute Passage (High Canadian Arctic): Inhibitory effects of ice algae on bacterial dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The seasonal development of bacterial abundance in first year bottom ice and underlying seawater were studied at Saroma-ko Lagoon in Hokkaido, Japan, and at Resolute Passage in the High Canadian Arctic during the algal bloom in spring 1992. The aim of this study was to evaluate whether the high algal concentrations reached during the bloom of ice algae have inhibitory effects on bacterial dynamics. Bacterial abundance (measured as total cell count and colony-forming units CFU) increased with the increase of the algal biomass up to 500 micrograms Chla.L-1 in both locations. Culturable fraction (measured as the percentage of CFU counts versus the total cell counts) was between 7% and 22% at Saroma-ko, and approximately 0.08% at Resolute Passage. When algal biomass exceeded 500 micrograms of Chla.L-1, both bacterial abundance and culturable fraction decreased significantly. There was a maximum threshold of algal biomass (between 500 and 800 micrograms of Chla.L-1) after which bacterial dynamics become negatively coupled to the algal biomass. These results suggest that bactericidal and/or bacteriostatic compounds from these extremely high algal concentrations could explain the decrease in bacterial abundance and culturability in bottom ice observed after the ice algae bloom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».