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Enregistrement W2000990075 · doi:10.1111/j.1742-481x.2008.00484.x

Evaluation of the impact of restructuring wound management practices in a community care provider in Niagara, Canada

2008· article· en· W2000990075 sur OpenAlexfundaboutno aff
Theresa Hurd, Nancy Zuiliani, John Posnett

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegistered Nurses' Association of OntarioSmith and Nephew
Mots-clésMedicineWound careRestructuringHealth carePopulationBest practiceNursingCase managementIntensive care medicineOperations managementEnvironmental healthBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The burden of chronic wounds is substantial, and this burden is set to increase as the population ages. The challenge for community health services is significant. Wound care is labour intensive, and demand for services is set to increase at a time when the availability of nursing resources is likely to be severely limited. In March 2005, the Niagara community health care provider implemented a radical reorganisation of wound management practices designed to ensure that available resources, particularly nurse time, were being used in the most efficient way. An evaluation of the impact of the reorganisation has shown improvements in clinical practice and better patient outcomes. The use of traditional wound care products reduced from 75% in 2005 to 20% in 2007 in line with best practice recommendations, and frequency of daily dressing changes reduced from 48% in 2005 to 15% in 2007. In a comparison of patients treated in 2005 and 2006, average time to healing was 51.5 weeks in 2005 compared with 20.9 weeks in 2006. Total treatment cost was lower in 2006 by $10,700 (75%) per patient. Overall, improvements in wound management practice led to a net saving of $3.8 million in the Niagara wound care budget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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