The responses of growing pigs exposed to cold with varying amounts of straw bedding
Notice bibliographique
Résumé
Confinement housing of pigs allows optimal thermal conditions to be maintained thus reducing the thermal demand placed on the pig. Alternatives tend to cost less to construct, use less energy to operate and possibly have higher welfare standards than conventional housing; however, the thermal demand on the pig could be greater. An experiment consisting of two trials was conducted to examine the effect of varying amounts of straw bedding on the performance and behaviour of growing pigs while exposed to cold conditions. Four straw bedding treatments were studied and referred to as Least (20 kg), Medium-low (80 kg), Medium-high (137 kg) and Most (196 kg) straw usage. Results from the analysis of the two trials indicated that pigs with the three greatest amounts of straw gained more weight than pigs with the Least straw (P < 0.05). Pigs with the Least straw huddled with a sternal posture and piled more than pigs in the other three treatments (P < 0.05). Pigs with the two highest amounts of straw adopted a lateral posture while huddling more than pigs with the two lowest amounts of straw (P < 0.05). Pigs with the Most straw were also lying alone with a lateral posture more than pigs with the two lowest amounts of straw, and burrowed more than pigs in the other three treatments (P < 0.05). This study provides information on the adaptability of growing pigs exposed to different environmental conditions. Straw bedding was shown to be an important resource used by pigs to aid in thermoregulation in cold environments. Behavioural responses were also shown to be an effective means of adaptation. Key words: Straw bedding, cold conditions, thermoregulation, pigs, behaviour, performance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».