Soil and Crop Parameters Related to Corn Nitrogen Response in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Information regarding the relationships between soil properties and the economic optimum N rate for crop yield is needed to ensure profitable use of N fertilizer. This study was conducted in 2007 and 2008 at 62 field sites in Québec (eastern Canada) to assess corn ( Zea mays L.) response to N fertilizer, to calculate the economically optimum nitrogen rate (EONR) and corn yield (EOY), and to relate these two parameters with soil and crop‐based parameters. Yield response to N fertilizer rates (0–250 kg N ha −1 ) at each site was fitted to a linear, quadratic, or quadratic‐plus‐plateau model. The EONR and yield (EOY) were related to 12 soil and crop‐based parameters, and corn heat units (CHU). The quadratic‐plus‐plateau model best described the yield‐fertilizer relationship at 43 of the 62 field sites. The values of EOY varied from 7.4 to 13.3 Mg ha −1 in 2007 and from 5.2 to 11.2 Mg ha −1 in 2008, while EONR was between 73 and 235 kg N ha −1 in 2007 and from 48 to 200 kg N ha −1 in 2008. Correlation and principal component analysis showed that dissolved nitrogen (DNc) and dissolved carbon (DOCc) extracted with cold water and pre‐sidedress nitrate analyzed using nitrate test strips (PSNTts) were significantly and negatively related to EONR. In both years, PSNTts was consistently related to EONR, and CHU with EOY. While it remains challenging to predict EONR due to site‐specific variability and fluctuations in growing conditions, the PSNTts test shows promise in predicting the EONR for corn production in Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».