Cellular Consequences of Copper Complexes Used To Catalyze Bioorthogonal Click Reactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Copper toxicity is a critical issue in the development of copper-based catalysts for copper(I)-catalyzed azide-alkyne cycloaddition (CuAAC) reactions for applications in living systems. The effects and related toxicity of copper on mammalian cells are dependent on the ligand environment. Copper complexes can be highly toxic, can induce changes in cellular metabolism, and can be rapidly taken up by cells, all of which can affect their ability to function as catalysts for CuAAC in living systems. Herein, we have evaluated the effects of a number of copper complexes that are typically used to catalyze CuAAC reactions on four human cell lines by measuring mitochondrial activity based on the metabolism of 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) to study toxicity, inductively coupled plasma mass spectrometry to study cellular uptake, and coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) microscopy to study effects on lipid metabolism. We find that ligand environment around copper influences all three parameters. Interestingly, for the Cu(II)-bis-L-histidine complex (Cu(his)(2)), cellular uptake and metabolic changes are observed with no toxicity after 72 h at micromolar concentrations. Furthermore, we show that under conditions where other copper complexes kill human hepatoma cells, Cu(I)-L-histidine is an effective catalyst for CuAAC labeling of live cells following metabolic incorporation of an alkyne-labeled sugar (Ac(4)ManNAl) into glycosylated proteins expressed on the cell surface. This result suggests that Cu(his)(2) or derivatives thereof have potential for in vivo applications where toxicity as well as catalytic activity are critical factors for successful bioconjugation reactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle