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Enregistrement W2001006868 · doi:10.1016/j.jalz.2014.05.103

IC‐P‐098: ALTERNATIVE CEREBRAL GLUCOSE UPTAKE METRICS DETECT EARLY METABOLIC CHANGES IN THE 5XFAD MOUSE MODEL OF ALZHEIMER'S DISEASE

2014· article· en· W2001006868 sur OpenAlexaff
Drew R. DeBay, Ian R. Macdonald, G. Andrew Reid, Tim O'Leary, Courtney Jollymore, Meghan K. Cash, George Mawko, Steve Burrell, Earl Martin, Chris V. Bowen, Richard E. Brown, Sultan Darvesh

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeocortexAmygdalaThalamusCerebellumHippocampusMedicinePathologyNeuroscienceAlzheimer's diseaseInternal medicineBasal forebrainMammillary bodyBasal gangliaDiseaseEndocrinologyNuclear medicineBiologyCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite concerted efforts towards identifying brain imaging biomarkers in Alzheimer's Disease (AD), early and definitive diagnosis of AD during life remains elusive. Characteristic neurometabolic dysfunction, as revealed by 18 FDG PET imaging, is profound in later stages of AD. However, altered metabolism at early stages of the disease has been difficult to observe. This may be due, in part, to the variable representation and interpretation of such data using standardized uptake values (SUVs) and relative SUVs (SUVRs). We posit that alternative metrics of 18 FDG uptake may provide new insight into early aberrant metabolic regulation in the AD brain. Male 5XFAD (n=24) and age-matched wild-type (WT) mice (n=13) at 2, 5 and 13 months underwent PET scanning 30 min after 18 FDG administration, and subsequently imaged using CT/MRI. PET/CT/MRI data were co-registered and MR-based ROIs of specific brain regions were generated including amygdala, basal forebrain, cerebellum, hippocampus, hypothalamus, neocortex and thalamus. SUVs were reported and a series of relative SUVs (SUVRs) were iteratively generated to evaluate the sensitivity of each brain region as a candidate reference tissue. 5XFAD animals demonstrated a global decrease in 18 FDG SUVs compared to WT controls at 13 months in each of the brain structures investigated (p ≤ 0.002). 5XFAD mice at 2 and 5 months showed no significant difference in SUVs compared to their control counterparts. Importantly, employing alternative SUVR metrics to express relative 18 F-FDG uptake revealed an early and significant SUVR increase in 5XFAD mice at 2 months when using neocortex as the reference region (p ≤ 0.03) - a feature that could not distinguish 5XFAD and WT mice using SUVs alone, or the frequently employed cerebellar reference SUVR. As in human AD, significant decreases in brain 18 F-FDG uptake are directly observable only in late disease stages in the 5XFAD model. However, determining alternative regional brain glucose metabolism SUVRs in young animals was found to distinguish 5XFAD from WT mice. We conclude 18 FDG uptake could represent a sensitive biomarker for early detection of brain dysfunction in AD mouse models when alternative SUVR metrics are utilized. Further study utilizing the ADNI database will help determine applicability in human AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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