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Enregistrement W2001008212 · doi:10.1046/j.1525-1594.2002.06918.x

Modulation of Hepatocyte Function in an Immortalized Human Hepatocyte Cell Line Following Exposure to Liver‐Failure Plasma

2002· article· en· W2001008212 sur OpenAlexaff
Paschal McCloskey, Rosemary Tootle, Clare Selden, Fin Stolze Larsen, Eve A. Roberts, H. J. F. Hodgson

Notice bibliographique

RevueArtificial Organs · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocyteBioartificial liver deviceCytotoxicityLiver failureLiver cellCell cultureLiver functionPlasmapheresisOxidative phosphorylationChemistryOxidative stressInternal medicineEndocrinologyMedicineBiologyBiochemistryImmunologyIn vitroAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For hepatocytes to function effectively in a bioartificial liver device, maintained function in the milieu of plasma from patients with liver failure will be required. We have investigated the effect of plasma obtained at plasmapheresis from patients with acute liver failure on the performance of the human hepatocyte cell line HHY41 in liver-failure plasma, normal plasma, and culture medium. Cytotoxicity of plasma, DNA synthesis by thymidine incorporation, oxidative status, and cytochrome P450 functions were assayed after a 16 h culture with normal plasma, liver-failure plasma, or culture medium. Some, but not all, samples of liver-failure plasma were deleterious to the performance of the cell line, inducing cytotoxicity and oxidative stress, with diminished DNA synthesis, protein synthesis, and cytochrome P4501A activity. Strategies to minimize the toxic effects of liver-failure plasma may improve the performance of liver cells in extracorporeal liver-support devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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