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Enregistrement W2001010344 · doi:10.5194/acp-14-1353-2014

Constraints on ship NO <sub>x</sub> emissions in Europe using GEOS-Chem and OMI satellite NO <sub>2</sub> observations

2014· article· en· W2001010344 sur OpenAlexaff
G. C. M. Vinken, K. F. Boersma, Aaron van Donkelaar, Lin Zhang

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésBayEnvironmental scienceEmission inventoryOceanographySatelliteMediterranean seaClimatologyBaltic seaMediterranean climateTroposphereMeteorologyAtmospheric sciencesAir quality indexGeographyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present a top-down ship NOx emission inventory for the Baltic Sea, the North Sea, the Bay of Biscay and the Mediterranean Sea based on satellite-observed tropospheric NO2 columns of the Ozone Monitoring Instrument (OMI) for 2005–2006. We improved the representation of ship emissions in the GEOS-Chem chemistry transport model, and compared simulated NO2 columns to consistent satellite observations. Relative differences between simulated and observed NO2 columns have been used to constrain ship emissions in four European seas (the Baltic Sea, the North Sea, the Bay of Biscay and the Mediterranean Sea) using a mass-balance approach, and accounting for non-linear sensitivities to changing emissions in both model and satellite retrieval. These constraints are applied to 39 % of total top-down European ship NOx emissions, which amount to 0.96 Tg N for 2005, and 1.0 Tg N for 2006 (11–15% lower than the bottom-up EMEP ship emission inventory). Our results indicate that EMEP emissions in the Mediterranean Sea are too high (by 60%) and misplaced by up to 150 km, which can have important consequences for local air quality simulations. In the North Sea ship track, our top-down emissions amount to 0.05 Tg N for 2005 (35% lower than EMEP). Increased top-down emissions were found for the Baltic Sea and the Bay of Biscay ship tracks, with totals in these tracks of 0.05 Tg N (131% higher than EMEP) and 0.08 Tg N for 2005 (128% higher than EMEP), respectively. Our study explicitly accounts for the (non-linear) sensitivity of satellite retrievals to changes in the a priori NO2 profiles, as satellite observations are never fully independent of model information (i.e. assumptions on vertical NO2 profiles). Our study provides for the first time a space-based, top-down ship NOx emission inventory, and can serve as a framework for future studies to constrain ship emissions using satellite NO2 observations in other seas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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